Как парсить сайт: 20+ инструментов на все случаи жизни

Для создания своего проекта, будь то сайт, портал или интернет-магазин, необходимо изучить используемую тематику от и до. Для этого в интернете мы можем найти всё на различных ресурсах, включая сайты конкурента. Изначально такие операции проводились вручную. Человек просматривал огромный объем данных, выбирал необходимую ему информацию, собирал все по «полочкам», записывал немыслимые файлы. Представьте, сколько это времени занимает, а ведь мир не стоит на месте, и пока ты изучаешь двигатель внутреннего сгорания в колёсном автомобиле, Илон Маск улетает на своей Тесле к родственникам на Марс. Теперь с этим проблем не возникнет, ведь есть множество ресурсов, способных автоматически собирать нужные нам данные, структурировать их и записывать в нужный формат.

Парсинг (web scraping) представляет собой процесс автоматического сбора данных в интернете согласно заданным условиям. Таким образом можно собирать инфу с сайтов, форумов, порталов, социальных сетей, поисковой выдачи.

Законно ли использование собранной информации?

Так как зачастую парсинг подразумевает изучение конкурентов, возникает актуальный вопрос, а законно ли это? Ведь в принципе ты можешь использовать информацию, структуру сайта, контент, ключевые слова конкурента, чуточку их изменив. Естественно, если ты просто «спишешь у соседа по парте», то поисковики воспримут твои данные как вторичные. Но использовать какие-то наработки никто не запрещает. По законодательству РФ сбор открытой информации в Интернете не запрещен.

Парсинг можно образно описать так. Ты открываешь булочную, печешь пирожки с повидлом и вроде все хорошо. Но на соседней улице стоит булочная, у которой очереди тянуться как за айфонами. Тогда ты подходишь к витрине, смотришь в магазин и оказывается, что помимо булочек с повидлом там продают пирожки с мясом, капустой, готовят кофе, да и еще к тому же шаурма там есть и вай-фай бесплатный. Вот оно что! Тогда в своем заведении ты проводишь интернет, добавляешь напитки и расширяешь ассортимент. Конечно, может там какие-то «особенные» ингредиенты и вообще трава зеленее. Но основные моменты ты увидел и перенял. И эти нововведения точно увеличат количество посетителей. Вряд ли тебе запретят глазеть на витрину или заходить в магазин с целью купить и попробовать пирожок.

Парсеры сайтов: зачем и для кого

Использование парсеров сэкономит уйму времени при сборе и группировке большого количество данных. Сервисы берут на своё вооружение SEO-специалисты, маркетологи в сфере интернет, отделы продаж. Даже держатель маленького интернет-магазинчика может без проблем справиться с этим, если хоть как-то ведает в интернет-делах.

Для чего же необходимо использование таких программ? Парсеры могут выполнять задачи:

  • Сбор метаданных сайта для SEO (description, title, H1).
  • Выборка ассортимента и цен конкурентов. Проанализировав цены и разнообразие товар, можно в своем интернет-магазине подкорректировать ценовую политику и добавить модельные ряды и виды продукции.
  • Анализ своих сайтов на наличие ошибок, битых ссылок, не корректных редиректов и т. д. В итоге можно оптимизировать сайт и сделать его еще более эффективным.
  • Часто недобросовестные вебмастера используют парсеры для клонирования сайта с целью последующей продажи ссылок. Или же сбор баз с сервисов Яндекс, Авито и т. д. с целью спамных обзвонов и рассылок. Бывает также, что сайты интернет-магазинов сами размещают парсер на сайте, для того чтобы клиенты и покупатели могли свободно пользоваться информацией об их продукте. Данный случай часто используется в магазинах, где основу продаж составляет оптовая перекупка.

Для получения и использования ресурса есть несколько способов:

  • Обращение в специализированную кампанию, которая сможет разработать инструмент для ваших нужд и целей.
  • Воспользоваться бесплатным или платным вариантом. Благо, таких большое множество.
  • Установить программу с необходимым функционалом.
  • Дать задачу программисту в штате кампании создать парсер по заданным условиям, если конечно имеется такой специалист в подчинении.

Классификация парсеров

Условно парсеры можно разбить на три категории: по назначению, по способу доступа и по технологии.

По способу доступа различают облачные и ПК-варианты.

В облачных доступ происходит посредством API или веб-интерфейса. Среди русскоязычных ресурсов можно выделить Xmldatafeed, Catalogloader, Диггернаут. Англоязычные ресурсы: Mozenda, ParseHub, Octoparce, import.io. Данные версии имеют бесплатную возможность использования на определенный срок или для обработки определенного количества страниц.

Программы устанавливаются на персональный компьютер. Большинство из них совместимы с операционной системой Windows. Для установки на другие ОС используют виртуальные машины. Примерами данного типа являются Datacol, Parserok, Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider и др.

Также парсеры различают по типу технологии, с помощью которой он был создан.

Программисты на основе PHP или языка Python могут разработать специальный софт. Без углубленных знаний такую программу сделать проблематично. Также в качестве основы программирования могут использовать Excel-таблицы.

В качестве онлайн-помощников используются расширения для браузеров. Они извлекают данные с кода сайта и отображают в формате таблицы. Таким образом группируют цены, информацию о товарах, новости и т. д. Примерами расширений для Chrome являются: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono. Scraper.Ai работает с Firefox, Edge и Chrome.

Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач

По сферам применения парсеры бывают:

  • для организаторов совместных покупок (СП);
  • сервисы мониторинга конкурентов;
  • сбор данных и автонаполнение контентом;
  • многофункциональные парсеры;
  • SEO-парсеры.

Рассмотрим наиболее популярные парсеры.

1. Mozenda

Mozenda представляет собой облачный вариант парсера. Имеет несложный интерфейс. В качестве бесплатного использования используется 30-дневная подписка. Дает помощь компаниям в вопросах сбора и структурированию данных. Выгрузка осуществляется в форматах json, tsv, csv, xml. Благодаря простате и многофункциональности есть возможность развернуть исследование всего за пару часов.

2. Automation Anywhere

Данная компания не создает конкретно парсеры. Она создаёт различных роботов, которые способны автоматизировать систему. Бота можно научить делать все те операции, которые делает человек на сайте. Соответственно сбором информации такая роботизированная система также легко займется. Единственным минусом является сложность процесса настройки и проектирования.

3. Beautiful Soup

Программа является библиотекой Python. Она добавляет вашему парсеру вариативность и позволяет выбирать различные стратегии, менять скорость и гибкость процессов. Программное обеспечение кроме того преобразует поступающие документы в Unicode, а исходящие – в UTF-8.

4. Web Harvy

В данном программном обеспечении имеется система категорий со множеством уровней, способная отслеживать и извлекать данные с нужных категорий. Кроме того есть возможность выбрать любой элемент и извлекать из него данные. Выходные файлы выгружаются в формате XML, CSV, JSV, БД SQL. Инструмент обладает простым интерфейсом.

5. Content Grabber

Данная утилита имеет возможность создавать списки, обрабатывать нумерацию страниц, в автоматическом режиме обнаруживает и настраивает команды. Также имеется возможность скачивания и закачивания файлов автоматически. Также CG может работать с любым ресурсом, извлекать из него данные и выгружать в формате таблиц или любых баз данных. Программа обладает высокой производительностью и стабильностью. Content Grabber может извлекать контент с любого сайта, а затем сохранять его в виде структурированных данных в нужном вам формате, будь то таблицы Excel, XML, CSV или в формате БД. Данная компания также разработала премиум-сервис CG Enterprise, который считается одним из самых современных и продвинутых парсинг-инструментом в мире.

6. FMiner

Программа работает в Windows и в Mac. Интерфейс понятен и интуитивен. Данные собираются с различных веб-ресурсов (каталоги товаров, объявления и т. д). Утилита имеет возможность анализировать поведение в процессе взаимодействия со страницами сайта.

7. Import.io

Import.io является очень популярным ресурсом. За счёт простоты в использовании и скорости обработки таким сервисом пользуются и простые смертные, и разработчики. Для извлечения информации вам всего лишь надо ввести URL и нажать кнопку. Ресурс позволяет формировать качественные лиды, определить оптимальную стоимость товара.

8. Visual Web Ripper

Visual Web Ripper – современное продвинутое средство для извлечения данных с динамических страниц, каталогов, сайтов с объявлений и т. д. Возможно работать через командную строку. Лучшая функция: работа через командную строку.

9. Webhose.io

Ресурс позволяет получить доступ к структурированной информации веб-сайта. Такой подход позволяет работать с данными и предпринимателю, и директору, и исследователю.

10. Netpeak Spider

SEO инструмент позволяет анализировать дубли страниц, битые ссылки, копии метатегов, редиректы и другие важные параметры. Утилита также проверяет ошибки во внутренней оптимизации. Имеется бесплатный период использования – 2 недели.

11. Scrapinghub Platform

Запущенные платформой «веб-пауки» позволяют извлекать свежую новейшую информацию. Также в комплекте идет Portia, которая парсит вэб-сайты.

12. Screaming Frog SEO Spider

Данный анализатор является крайне популярным. С его помощью можно быстро определить:

  • Информацию со страниц, статус индексации;
  • Description, Title, H1, H2 – длину и содержимое;
  • Данные об изображениях и т. д.

Бесплатно разрешается обработать 500 url-ов.

13. Scrapy

Scrapy имеет простой интерфейс, подробную документацию и сообщество с большим количеством активных пользователей. Программа извлекает данные с ресурсов и выгрузить их в любом формате.

14. Helium Scraper

Программа позволяет выгрузить любые данные просто щелкнув по нужному элементу сайта. Интерфейс крайне гибкий и интуитивно понятны.

15. GNU Wget

Виджет помогает извлекать информацию через http, https и ftp. Работает с большим объемом данных, может «отзеркалить» веб и FTP-сайт. Работа возможно даже при слабом интернете.

16. Web Scraper

Web Scraper распространяется в двух вариантах: расширение для Google Chrome и платформа.  ПО позволяет извлекать файлы с сайта, используя созданные карты. Также разрешается вывод в формате CSV.

17. Spinn3r

Для сборки информации из соцсетей, новостей и блогов, вам подойдет Spinn3r. Имеется возможность сортировки по ключам, что позволит убрать нерелевантную информацию.

18. ScrapingExpert

Для доступа к данным конкурентов, оптимизации цены подойдет ресурс ScrapingExpert. С помощью инструментов можно не только добыть данные, но и увеличить знания о целевой аудитории.

19. Ficstar

Мощный сервис позволяющий обработать большой объем информации, собрав её даже с самых дальних уголков интернета. Надёжный софт выгружается в различных форматах и способен интегрироваться в любую БД.

20. Frontera

Система для парсинга включает в себя инструменты для обхода сайтов и средств масштабирования и распространения. Протоколы учитывают политику в отношении процессов парсинга.

21. Apify

Apify позволяет обрабатывать несколько URL, затем переходить по ссылкам на другие страницы, что даст возможность извлечения данных с высокой производительностью. Для выгрузки имеется множество расширений и форматов.

22. WebSundew

WebSundew обладает высокой скоростью сбора информации и точностью. Для настройки возможно понадобиться помощь специалистов.

23. Grepsr

Grepsr не имеет ограничений в скорости сканирования. Также он глубоко и поэтапно осуществляет проход по сайту для извлечения.

24. Connotate Cloud

Connotate Cloud подойдет для сайтов с JS и Ajax. Может получать данные на любых языках. Есть возможность обработки сразу нескольких процессов.

25. Octoparse

Обладает интерфейсом «point-and-click». Быстро извлекает данные с выбранного элемента. Может работать с сайтами старых и новых форматов. Выдает на выходе файлы в html, csv, txt, xlsx.

Критерии выбора

Для того чтобы выбрать определенный парсер, необходимо в первую очередь понимать для каких целей вам данное ПО. Следующим шагом будет понимание предполагаемых объемов обрабатываемой информации. Конечно же важно, в каком формате вы хотите получать данные и куда их можно будет потом интегрировать. В зависимости от знаний и умений старайтесь подобрать наиболее подходящий интерфейс. Также важен набор функций и стоимость подписки. Изучив эти моменты, вы сможете подобрать сервис, который поможет вам обойти конкурентов и продвинуть ваш сайт.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *